Endrer med tidene for å passe til den varierte produksjonstrenden
Små partier og mange varianter blir mer og mer vanlig i moderne produksjon, noe som utfordrer konvensjonelle sveiseteknologier. Med sin store tilpasningsevne og intelligente kontroll har automatiserte sveisemaskiner utviklet seg til en bærebjelke av løsninger som tar for seg denne trenden.
Rask endringssystemer og fleksibel programmering
Konvensjonelle sveiseverktøy er utfordrende for å passe til rask produktbytte og avhenger mest av angitt programmering. Ved hjelp av modulær programmering og offline simuleringsteknologier gjør det mulig for moderne automatiserte sveisemaskiner operatører å raskt endre sveisebaner, innstillinger og til og med erstatte inventarsystemer ved hjelp av et grafisk grensesnitt, og derfor redusere endringstiden drastisk. Noen avanserte versjoner gir for eksempel kunstig intelligensparameter selvoptimalisering, som automatisk kan samsvare med det beste sveiseskjemaet avhengig av materialtykkelse og sveisform, og dermed senke manuelle feilsøkingskostnader.
Multisensorsamarbeid forbedrer fleksibiliteten.
Automatiserte sveisesystemer inkludert visuell identifikasjon, tilbakemelding av makt og laserskanning kombineres for å håndtere forskjellige arbeidsstykker. Kraftstyrt sveising kan tilpasse seg kompliserte overflater og garantere homogeniteten til sveisesømmen; Visuell veiledningsteknologi kan automatisk finne posisjonsavviket til arbeidsstykket og rette opp sveisebanen i sanntid. Gadgeten kan håndtere flere behov, alt fra tunge strukturelle komponenter til presisjonssveising av tynne plater takket være multimodal persepsjonskapasitet.
Lette samarbeidsroboter er mer egnet for små batch-situasjoner enn konvensjonelle storskala sveiseroboter, fleksibel bruk av coboter de kan raskt implementeres på flere arbeidsstasjoner og til og med samarbeide med håndarbeid. For å muliggjøre fleksibel arkitektur av produksjonslinjer, har flere firmaer brukt mobile sveisroboter sammen med AGV -er (automatiserte guidede kjøretøyer), og optimaliserer derfor effektiviteten til omstrukturering av produksjonslinjen.
Intelligent optimalisering drevet av data
Sveisedata kan overføres til skyen for sanntidsanalyse ved bruk av Industrial Internet of Things (IIOT) teknologier, og optimaliserer derfor prosessparametere og prognoser vedlikeholdsbehov. Denne typen datainnsamling er spesielt passende for multi-variate produksjon, siden den hjelper bedrifter å gradvis bygge et sveisekunnskapsbase og senke den nye produktprøve og feilutgifter.