13. desember vakte en rekrutteringsinformasjon utgitt av BYD bred oppmerksomhet, og rekrutteringsretningen er akkurat det populære kroppsliggjorte etterretningssporet i dag.
I følge BYDs offisielle rekrutteringsmikroblogg vil BYD rekruttere legemliggjorte intelligensforskerteam for 2025 master- og doktorgradsutdannede fra globale universiteter. Avgangstiden for innenlandske institusjoner er september 2024 til august 2025, og eksamenstiden for utenlandske institusjoner er juli 2024 til desember 2025.
De nødvendige hovedfag inkluderer mekanikk, automasjon, mekanikk, datamaskin, matematikk, elektronisk informasjon, elektrisk osv. Rekrutteringsstillingene involverer hovedsakelig senior algoritmeingeniører, senior konstruksjonsingeniører, etc., og forskningsretningene involverer dyp læring, persepsjon, humanoide roboter, firbeinte robothunder osv.
I følge BYD ble dets legemliggjorte intelligens-forskningsteam etablert i 2022. Ved å utforske selskapets store behov for applikasjonsscenarioer, har det utført tilpasset utvikling av ulike robotkropper og systemer, kontinuerlig forbedret robotens persepsjon og evne til å ta beslutninger, og fremmet implementeringen av kroppsliggjort intelligens i industrifeltet. For tiden har teamet utviklet prosessroboter, intelligente samarbeidsroboter, intelligente mobile roboter, humanoide roboter og andre produkter.
Som en bro som forbinder virtuelt rom og virkelig rom, refererer "embodied intelligens" til integreringen av AI i fysiske enheter som roboter, og gir dem muligheten til å oppfatte, lære og dynamisk samhandle med miljøet som mennesker.
Selve begrepet «embodied intelligens» har en sterk teknisk filosofisk farge. I 1945 foreslo den franske filosofen Maurice Merleau-Ponty konseptet "legemliggjøring", og mente at mennesker trenger å samhandle og oppfatte omgivelsene gjennom kroppen for å forstå verden. I 1950 foreslo den britiske informatikeren Turing, kjent som "faderen til AI", først konseptet "embodied intelligence" i sin artikkel "Computing Machinery and Intelligence".
Faktisk har industriroboter (robotarmer) med relativt lave intelligensnivåer lenge vært mye brukt i produksjonsindustrien, noe som har gitt kvalitets- og effektivitetsforbedringer. Tradisjonelle industriroboter er imidlertid en kombinasjon av "faste programmer + robotarmer", mens roboter bemyndiget av "embodied intelligens" er en iterasjon av "multimodal persepsjon + hjernebeslutninger".
Ved å ta gjennombruddet til den store språkmodellen som en mulighet, ved å gi AI spesifikke fysiske enheter (som roboter og automatisert utstyr, etc.), kan den samhandle med den virkelige verden, og legemliggjort intelligens har blitt nøkkelen for AI for å komme inn i fysisk verden. Dette populære sporet har også tiltrukket innenlandske teknologiledere som Huawei og Xiaomi til å komme inn på markedet.
Nylig fullførte Xiaoyu Intelligent Manufacturing, et stort modellrobotselskap grunnlagt av kjernegrunnlaget til Xiaomi Group, en ny finansieringsrunde, og investoren er Beijing Information Industry Development Investment Fund. Denne finansieringen vil bli brukt til å øke FoU-innsatsen, fremme produktinnovasjon og styrke markedets konkurranseevne. Dette er også andre gang Xiaoyu Intelligent Manufacturing har fullført finansiering på milliardnivå etter å ha mottatt englerunde investeringer fra Xiaomi Group, Zhongguancun Zhiyou Scientist Fund, Beijing Zhiyuan Research Institute, etc.
I november, på pressekonferansen "Qianhai Bao'an AI to the Future-Innovation Results of Artificial Intelligence Applications" kunngjorde Huawei (Shenzhen) Global Embodied Intelligence Industry Innovation Center (referert til som "Huawei Embodied Intelligence Center") sin offisielle drift . Som et grensefelt for kunstig intelligens, vektlegger legemliggjort intelligens (kunstige intelligenssystemer med fysisk form) sanntidsinteraksjonsevnen til intelligente systemer og miljøet. Ved å stole på den sterke produksjonsbasen i Bao'an-distriktet og kombinere fordelene med Qianhai Shenzhen-Hong Kongs vitenskapelige og teknologiske innovasjonspolitikk, er Huawei Embodied Intelligence Center forpliktet til å fremme den internasjonale grenseutviklingen av kroppsliggjort intelligensteknologi.
På møtet signerte Huawei Embodied Intelligence Center et samarbeidsavtale med 16 selskaper, inkludert Leju Robotics, Topstar, Zhaowei Electromechanical og mange andre kjente teknologiselskaper. Senteret tar sikte på å forene bedrifter for samarbeidende innovasjon, bygge en innovasjonsplattform på høyt nivå, tilby one-stop produktteknologihandelstjenester og hjelpe distribusjon og oppgradering av den globale kroppsliggjorte etterretningsindustrikjeden. Etableringen av dette senteret viser ikke bare Huaweis dyptgående layout innen kroppsliggjort intelligens, men vil også injisere ny vitalitet i den teknologiske innovasjonen og industrielle oppgraderingen av Shenzhen og til og med verden.
I følge Xinhua News Agency, tror Xu Huazhe, assisterende professor ved Institutt for tverrfaglig informasjonsvitenskap ved Tsinghua University, at roboter i fremtiden vil presentere en rekke former: bipedal, quadrupedal, wheeled, mekaniske hunder, intelligente droner og til og med mekaniske bier, men humanoide roboter er de mest tilpasningsdyktige til det menneskelige samfunnet og vil bli robotene som best kan hjelpe mennesker.
Humanoide roboter kan løse problemet med den «siste milen» av produksjonslinjen. Mange personaliserte og tilpassede produkter kan ikke monteres enhetlig på samlebåndet, noe som krever humanoide roboter med generaliseringsevner for å "hjelpe" med å sette sammen masseproduserte deler til produkter i henhold til kundenes tilpassede behov. I mer komplekse og foranderlige scenarier som hjemmetjenester og offentlige tjenester, er humanoide roboter også mer fordelaktige og kan tilpasse seg ulike miljøer og behov for å fullføre en rekke oppgaver.
Zheshang Securities mener at Tesla Optimus, som en pioner innen kroppsliggjort intelligens, forventes å være den første som går inn i masseproduksjonsfasen. Innenlandske produsenter fortsetter å iterere i kroppsstrukturen, bevegelseskontrollalgoritmer, programvareutvikling osv. til humanoide roboter, og utforsker aktivt nedstrøms industrialiseringsapplikasjonsscenarier. Planetariske rulleskruer, seksdimensjonale dreiemomentsensorer, taktile sensorer, hulkoppmotorer og programvaresystemer er kjerneleddene med stort rom for forbedringer i lokalisering, og de er også komponenter med høye tekniske barrierer.