NVIDIA kunngjorde nylig en ny arbeidsflyt som utnytter kunstig intelligens og Omniverse for å akselerere utviklingen av menneskelig robot. Arbeidsflyten reduserer dramatisk mengden data som trengs for å trene en humanoid robot ved å kombinere Apples Vision Pro med NVIDIAs AI og simuleringsteknologi.
I følge IT House krever tradisjonelt opplæring av humanoide roboter en stor mengde manuelle presentasjonsdata, noe som ofte er en kostbar og tidkrevende prosess. NVIDIAs nye tilnærming samler inn små mengder menneskelig demodata eksternt og genererer deretter store mengder syntetiske data ved hjelp av Isaac Sim-simulatoren og MimicGen NIM-mikrotjenester. Disse syntetiske dataene, sammen med data fra den virkelige verden, brukes til å trene NVIDIAs Project GR00T humanoide grunnmodell, noe som sparer tid og penger.
I tillegg kan NVIDIAs Robocasa NIM-mikrotjenester og Isaac Lab-plattform brukes til å generere robotbaserte læringsopplevelser for å optimalisere robotmodeller ytterligere. NVIDIA OSMO Cloud Platform er ansvarlig for å effektivt administrere allokeringen av dataressurser gjennom hele utviklingsprosessen, og forbedre utviklingseffektiviteten ytterligere.