Fra 17. til 20. juni 2025 ble den 28. Beijing-Essen sveise- og kuttingsutstillingen holdt på Shanghai New International Expo Center . Panasonic viste frem "roboter som forstår sveising bedre", og presenterer en full-scenario intelligent sveising løsningen Debut . Det daglige besøkstallet nådde en ny høyde for utstillingen .
På utstillingsstedet satte Panasonic opp tre bransjespesifikke soner: bil-, skipsbyggings- og trykkfartøyer, og maskinvare og tohjulede kjøretøyer . i bilindustrien, ble fem robot-sveisesystemer vist, dekket kjerneprosesser som high-speed chass Welding} -boks, som dekker kjerneprosesser som high-speed chassis-sveisesystemer som ble vist, dekket kjerneprosesser som high-speed chass-sveisesystemer ble vist, dekket kjerneprosesser i bilens sektor. Shipbuilding Zone, et AGV-mobilt sveisesystem ble introdusert, med en sveiseprosess med dobbelttråd som oppnår over 100% effektivitetsforbedring sammenlignet med tradisjonell enkelttrådsteknologi . Maskinvaren og tohjulingssonen presenterte intelligente produksjonslinjeløsninger som er skreddersydd for elektrisk kjøretøysramme.
Den nylig lanserte GP6 multifunksjonelle sveiseren støtter aluminiums MIG-sveising og langdistanseledningsfôring, og når den er parret med en robot, kan du oppnå en sveiseteknikk for fiskescale mønster; GL6-spredd sveiser fokuserer på karbonstål og applikasjoner i rustfritt stål, og tilbyr høy kostnadseffektivitet for å redusere sveisetap; BP5 AC/DC TIG-sveiseren har et bredfrekvent justeringsområde på 30–400 Hz og 20 kHz DC-pulsteknologi, egnet for presisjonssveiseapplikasjon Sveiseprosessingeniører årlig . Gjennom digitale interaktive formater som virtuelle karakterforklaringer, demonstrerer det visuelt integrasjonen av AI og sveiseteknologi over fem dimensjoner, inkludert baneplanlegging og prosessgenerering .
"Vi har alltid drevet industriell oppgradering gjennom teknologisk innovasjon," sa en representant fra Panasonics sveiseprosessdivisjon . "I fremtiden vil vi fortsette å forbedre den intelligente sveiseøkosystemet for å gi kjernestøtte for den intelligente transformasjonen av produksjonen ." "