Som forventet av markedet har AI-teknologi og dens applikasjoner blitt akselerert i 2024 og innledet eksplosiv vekst. Mens den har omformet etterspørselsmønsteret for datakraft, har det også satt i gang en enestående bølge av innovasjon. Som kjernekraften i industriell transformasjon utvikler også datasentre, akselerert datainfrastruktur, strømforsyning og distribusjon og kjølesystemer seg for å møte de digitale behovene drevet av AI-arbeidsbelastninger. I tillegg, med den kraftige utviklingen av AI-teknologi, har bærekraftig utvikling blitt et strategisk fokus for digital infrastrukturbygging. Flere og flere datasentre går over til fornybar energi og implementerer effektive etterspørselsstyringstiltak for å redusere karbonutslipp fra digital infrastruktur. Globalt tar nesten alle bedrifter og hyperskala datasenteroperatører aktivt i bruk mer effektive kjøleteknologier, setter netto null karbonutslippsmål og gjør bygging av miljøvennlige datasentre til toppprioritet for utvikling.
Når vi ser tilbake på utviklingstrenden for digital infrastruktur i 2024 og den fortsatte økningen i AI-etterspørselen, mener Schneider Electric at selv om fremtiden alltid er full av usikkerhet, er vi fortsatt overbevist om at 2025 fortsatt vil være et år fullt av endring, innovasjon og vekst , og alle bransjer og felt vil innlede nye utviklingsmuligheter.
Etterspørselen om AI-datakraft er hovedsakelig delt inn i to kjernefunksjoner: trening og resonnering. Blant dem brukes treningsarbeidsmengder til modellbygging og optimalisering, mens konklusjon fokuserer på oppgaver som beslutningstaking, innholdsgenerering og omfattende automatisering. Innen datasentre har bruken av AI-slutningsteknologi gjort betydelige fremskritt, spesielt i sammenheng med den økende etterspørselen etter edge computing. Etterspørselen etter sanntidsdatabehandling har fått den til å være så nær datakilden som mulig for å effektivt forbedre driftseffektiviteten. Den nåværende utviklingsbanen til AI avviker imidlertid fra tidlige forventninger, spesielt for de selskapene som har bygget store opplæringsklynger for AI-modeller (som store språkmodeller) med sterke akselererte databehandlingsevner. Når disse klyngene har fullført opplæringsoppgaver, kan de forvandles til plattformer for å utføre oppgaver som slutninger, beslutningstaking og innholdsskaping.
Tidligere forventet industrien generelt at etter at AI-modellopplæringen var fullført, ville det etableres en mikro og effektiv inferensklynge nær brukersiden for å oppnå rask distribusjon av edge AI. Overraskende nok distribuerte ikke AI-tjenesteleverandører små AI-systemer i nærheten av datakilden, men hadde en tendens til å fortsette å bruke store sentraliserte treningsklynger for å utføre slutningsoppgaver. Denne modellen fremmet utvilsomt fremveksten av "inferensdatasentre". For slutningsoppgaver som ikke krever høy datakraft, kan bruk av treningsklynger føre til fremveksten av overdreven datakraft. Når vi ser fremover til 2025, vil overgangen til edge computing for resonnement øke gradvis etter hvert som edge-enheter blir mer effektive, ventetiden reduseres, datasikkerheten forbedres og applikasjonene blir mer tilpasset. Selvfølgelig vil dette skiftet være en gradvis prosess, og selskaper vil måtte justere infrastrukturen for å imøtekomme den økende etterspørselen etter sanntids AI-applikasjoner. I mellomtiden vil datasenterresonnement forbli den primære løsningen, selv om det betyr å bruke mye ressurser på å håndtere mindre oppgaver.
Schneider Electric bemerker at alle parter de siste årene jobber aktivt for å styrke samarbeidet mellom datasentre og offentlige tjenester innen prognoser og trendanalyser, spesielt for å optimalisere strømeffektiviteten. Når vi ser fremover, etter hvert som datadelingsmekanismen mellom offentlige tjenester og datasentre modnes, vil AI-teknologi drive datasentre til å bli dypere integrert i det offentlige kraftøkosystemet og spille en nøkkelrolle. Dette vil gjøre det mulig for datasentre å velge strømforsyningsmoduser på en mer rimelig måte og sømløst bytte til off-grid-modus ved behov, og bytte til reservestrøm. Det er ventet at i 2025 vil etterspørselen etter stabil fornybar energi (som vindkraft, solkraft, etc.) i datasentre bli stadig mer presserende, og innføring av batterienergilagringssystemer (BESS) vil bli nøkkelen til å løse strømmangel. Samarbeidet mellom datasentre og verktøy vil bli dypere. Datasenteroperatører vil optimere BESS-ladesykluser basert på tilgjengeligheten av fornybar energi, sikre tilstrekkelige kraftreserver og utslipp når de er avhengige av kraftproduksjon fra fossilt brensel eller regulerer kraftsvingninger. Etter hvert som bransjen skrider frem, øker, utdypes og standardiseres et slikt samarbeid.
I de kommende årene vil den økende betydningen av strømforsyning til datasentre få industrien til mer aktivt å utforske en diversifisert energistruktur, inkludert fornybar energi. Diversifiseringen av energistrukturen kan ikke bare møte det økende energibehovet til datasentre, men også effektivt forbedre energiselvforsyningen. For tiden øker mange teknologigiganter investeringene sine i storskala energiprosjekter, noe som viser at selskaper legger mer vekt på å sikre stabiliteten i strømforsyningen. I tillegg planlegger mange selskaper å installere gassturbiner på stedet for å øke fleksibiliteten og påliteligheten til energiforsyningen. I denne transformasjonsprosessen er potensialet til små modulære atomreaktorer (SMR) spesielt fremtredende, som ikke bare lover vannfri drift, høy sikkerhet og et mindre fotavtrykk, men som også har potensial til å bruke resirkulert uran til kraftproduksjon. Når SMR-er er fullstendig testet og godkjent av regulatorer, kan de føre til at datasentre og andre industrier endrer måten energi produseres på fullstendig.
Når vi ser fremover mot 2025, jobber datasenteroperatører og vertstjenesteleverandører hardt for å bygge akselererte databehandlingsevner for bedre å betjene kunstig intelligens-applikasjoner. Denne trenden kan føre til en relativ reduksjon i byggeetterspørselen etter tradisjonelle datasentre på bedriftsnivå og nettskyvert. Økningen i markedsetterspørselen etter datasentre med akselerert databehandling og kunstig intelligens har utløst hard konkurranse om kraftressurser blant relaterte selskaper. Selskaper forhandler aktivt med kraftleverandører for å sikre tilstrekkelig strømforsyning før de får byggetillatelse. I tillegg er det verdt å merke seg at mange kommersielle eiendomsselskaper som ikke tidligere har vært involvert i datasenterfeltet går inn i dette markedet, og viser datasenterindustriens attraktivitet og vekstpotensialet til infrastrukturinvesteringene.
Det er ingen tvil om at AI-teknologi vil fortsette å lede fremtiden til datasenterindustrien, ikke bare fremme teknologisk innovasjon og strukturell optimalisering, men også akselerere realiseringen av karbonnøytralitetsmål, optimalisere vannressursutnyttelsen, nesten 100 % bruk av grønne materialer , distribuere avanserte væskekjølingsløsninger, og vidt anvende AI-teknologi til design, vedlikehold, strømforsyning og distribusjonssystem, reservestrømforsyning og kjølesystemautomatiseringsstyring av datasentre er også sentrale retninger for utviklingen av bransjen. Den raske utviklingen av teknologi har fått datasentre til å fortsette å iterere og utvikle seg for å tilpasse seg endringer i markedets etterspørsel og fremme forstyrrende innovasjon og gjennombrudd. Vi har all grunn til å tro at vi vil være vitne til flere spennende overraskelser og prestasjoner i fremtiden.