AI kunstig intelligens-teknologi er en viktig drivkraft for ny industrialisering. Med den gradvise implementeringen av AI-teknologi i industrifeltet, har prosessen med industriell digitalisering gått inn i et nytt stadium - integreringen av AI-teknologi og bransjekunnskap vil gi en stor forbedring i produktivitet og effektivitet. På det industrielle feltet, ved å integrere banebrytende teknologier som AI, store språkmodeller og maskinlæring med industriell automasjonsekspertise, kan bedrifter oppnå svært intelligent industriell automasjon fra dimensjoner som kvalitets- og produksjonsprediksjon, prediktivt vedlikehold og menneske-maskin samarbeid.
For tiden har Schneider Electric brukt AI-teknologi på spesifikke scenarier innen energiledelse og industriell automasjon, og hjelper brukere med å akselerere energisparing, karbonreduksjon og intelligent drift. Fra prediksjon av produksjonsplanlegging, kontroll av vannkjølingsutstyr som pumper og frekvensomformere, optimalisering av ølfiltreringsprosessen, optimalisering av billakkeringsprosessen, til energisparende scenarier for HVAC-utstyr som kjøling og luftkompressorer, Schneider Electric kan sees styrke brukere gjennom AI-teknologi.
La oss deretter ta HVAC-kaldstasjonsscenariet som et eksempel for å se hvordan AI-teknologi kan gi verdi.
AI-optimaliseringsplan for HVAC-kaldstasjon, som hjelper brukere med å oppnå optimalisert kontroll og intelligent energisparing
HVAC-systemer kan kontrollere luftens temperatur og fuktighet og spille en avgjørende rolle i felt og bransjer som farmasøytiske produkter, elektronikk, kritiske oppdragsfasiliteter og datasentre. Klimaanleggets kjølestasjon, som kaldkildedelen av klimaanlegget, påtar seg oppgaven med å sørge for kjølt vann til klimaanlegget. Lavkarbon og stabil drift av kalde stasjoner er relatert til energisparing av hele klimaanlegget og den generelle energieffektiviteten til brukerne.
Tradisjonelt bruker bedrifter vanligvis PID-kontrollmetoden for enkeltsløyfe-kontroll med lukket sløyfe, som i stor grad er avhengig av erfaringen til operatører på stedet. På grunn av styringssystemet rettet mot en enkelt sløyfe, er hvert system regulert isolert, og mangler evnen til å optimalisere hele systemet og forutsi belastningen på den kalde stasjonen, noe som verken oppnår maksimal kjøleeffektivitet eller sikrer sikker og stabil drift. I denne forbindelse kombinerer Schneider Electrics intelligente kaldstasjonsløsning AI-modellering og dataanalysealgoritmer for å bygge en intelligent "hjerne" på systemnivå, forutsi den totale belastningen og energiforbruket til systemet, finne globale optimaliseringskontrollmetoder og bruke de verifiserte systemmodell for å finne det beste effektivitetspunktet for drift av datarommet i sanntid. Energisparegraden kan økes med mer enn 10 % sammenlignet med tradisjonelle energisparemetoder.
Samtidig kombinerer den intelligente kaldstasjonsløsningen AI-teknologi med PID-kontroll, og gir effektiv sikkerhet og feildeteksjon for systemet uten å påvirke eksisterende PID-kontroll, sikrer normal drift av systemet og gir mer enn 50 % forbedring i personelleffektivitet, oppnå effektiv operatørplikt og sikker og stabil drift av utstyret. Spesifikt vil denne planen oppnå systemoptimalisering i følgende fire trinn:
1. Modellering og datainnsamling: Ved å modellere og visualisere kaldstasjonssystemet, samles miljødata, sanntids- og historiske systemdriftsdata og aktive testdata for å sikre nøyaktigheten og fullstendigheten til dataene, og gir datastøtte for energi forbruksanalyse.
2. Nøyaktig prediksjon: Bruke AI-algoritmemodeller som AutoML automatiserte maskinlæringsmotorer for å behandle og beregne ulike data, oppnå prediksjon på minuttnivå av belastning på kjøleenhet/stasjon, og hjelpe bedrifter med å kontrollere energibehovet nøyaktig.
3. Optimaliseringsløsning: Basert på mekanismens rammeverk og dyplæringsteknologi, etablere en ytelsesprediksjonsmodell på enhetsnivå for å hjelpe bedrifter med aktiv prediksjon og optimalisering.
4. Strategiutgang: Ved å beregne og sammenligne titusenvis av kontrollparameterkombinasjoner under samme belastning, finn kontrollparameterkombinasjonen med det laveste systemets energiforbruk, og gi ut den optimale kontrollstrategien for virksomheten.
For tiden har Schneider Electrics intelligente kaldstasjonsalgoritme blitt brukt i mange bransjer som kommersielle bygninger, datasentre, halvledere og biler. I HVAC energisparende optimaliseringsprosjektet til et datasenter i en bestemt bank, optimaliserer Schneider Electrics intelligente kaldstasjonsløsning kjøleenheten på stedet, justerer frekvenskontrollen til vannpumpen basert på temperaturforskjell, justerer vanntilførselstemperaturen og den innstilte verdien av tilførsels- og returvannets temperaturforskjell i henhold til belastningsbehov, og gir optimaliseringskontrollstrategier for kjøleenheten i tre scenarier: sikker modus, laveffektytelsesmodus og høyeffektytelsesmodus. Etter en uke med implementering av optimaliseringsstrategien, viser den estimerte effekten at den nominelle driftstilstandsytelsen (COP) til kjøleenheten i datasenteret har økt med nesten 20 %, og det gjennomsnittlige strømforbruket har gått ned med 16,4 %.
Drevet av scenarioapplikasjoner, med mål om å forbedre kvalitet og effektivitet, og kontinuerlig optimalisering, har den raske utviklingen og iterasjonen av AI-teknologi brakt enestående visdom og styrke til industriell utvikling. I følge applikasjonsdata fra Schneider Electrics egne fabrikker og dusinvis av bransjeledende kunder, kan løsninger basert på AI-teknologi hjelpe brukere med å oppnå årlige energiforbruksreduksjoner på 5 % -10 % og effektivitetsforbedringer på 3 % -5 %.
Som en global leder innen industriell teknologi, er Schneider Electric forpliktet til kontinuerlig å styrke den digitale transformasjonen av ulike bransjer ved å integrere avanserte teknologier som AI. 6. juni er Schneider Electric i ferd med å holde 2024 Innovation Summit med temaet "Dual Engine Moving Forward, Digital Intelligence Emerging". Et rundebordsmøte med temaet "AI Accelerating Digital Transformation and Moving to a New Era of Intelligence" vil bli holdt på stedet, som viser mer innovative teknologier og vellykket praksis for industri- og energisektorene, og hjelper industrien med å akselerere mot en effektiv og bærekraftig framtid! Følg med.