Når du går inn i Zhiyuan Robot Manufacturing Factory, den første humanoid -robotmasseproduksjonsstedet i Shanghai, er det som å gå inn i den fremtidige verdenen: ingeniører samler forskjellige deler av humanoide roboter i orden, og hundrevis av "flygende" humanoide roboter er pent arrangert, og venter på å fullføre en rekke action -tester under ".
Reporteren besøkte robotproduksjonsfabrikken som ligger i Lingang New Area of the Shanghai Free Trade Zone den 18., som bare har blitt satt i drift i noen måneder, og har rullet av samlebåndet på 1, 000 humanoid roboter i 2024, og vil oppnå en årlig produksjon på tusenvis av 2025.
Den 18. februar så reporteren i Shanghais første Humanoid Robot Mass Production Factory - Zhiyuan Robot Manufacturing Factory som ingeniører samlet forskjellige tilbehør av humanoidroboter for å teste.
Bransjen mener at 2025 vil være det første året med masseproduksjon av humanoide roboter, og industrien bryter gjennom tippepunktet med en ultra-lineær hastighet. Shanghai har grunnlaget for high-end produksjon, en komplett forsyningskjede og industrielle støtteanlegg i Yangtze River Delta, samt rike universitetsressurser og talentreserver, som er grunnlaget for industriell akselerasjon.
"Det er nettopp på grunn av modenheten til oppstrøms forsyningskjeden at vi har evnen til å bygge en humanoid robot på så kort tid." Zhang Shaozheng, daglig leder for Zhiyuan Robot Manufacturing Department, introduserte at oppstrøms presisjonsbearbeidingskoblinger til mange viktige komponenter i humanoide roboter krysses med nye energikjøretøyer, og disse presisjonsdelene kan lett migreres til humanoid robotproduksjon.
Å skape en kropp er bare det første trinnet. I Zhangjiang Data Collection Center of Zhiyuan Robot jobber 100 Humanoid Robot "Apprentice" sammen med datainnsamlere i dagliglivsscener som restauranter, boble -tebutikker og familiehus. Hell te, lag drinker, leggsedler, jernklær, brett dyner ...
I følge personalet ved den legemliggjorte forretningsavdelingen for Zhiyuan-robot, krever en enkel "skjenking av vann" -aksjon vanligvis innsamling av nesten 100 stykker data av høy kvalitet for modellopplæring.
18. februar, i Zhangjiang Data Collection Center of Zhiyuan Robot, jobbet en rekke humanoidrobot "Apprentices" sammen med datainnsamlere.
Yao Maoqing, administrerende direktør for Zhiyuan Robotics Research Institute og president for den legemlige forretningsavdelingen, sa at handlingsdataene som er samlet inn av disse "maskinlærlingene" basert på virkelige scener, vil bli lastet opp til skyen for trening av forskjellige oppgavemodeller, og til slutt kan den generelle modellen dannet gjennom generell læring bli utplassert på hvert rink, og til slutt i fremtiden.
Morgan Stanley ga nylig ut en liste over de 100 beste børsnoterte selskapene innen globale humanoide roboter, inkludert 37 kinesiske selskaper som Ubtech og BYD. Det kinesiske instituttet for elektronikk spår at innen 2030 forventes markedsstørrelsen til kinesiske humanoidroboter å nå rundt 870 milliarder yuan.
På dette stadiet er produksjonsindustrien, som har et stort antall "repeterende" oppgavescenarier, en "nybegynner landsby" som er mer egnet for humanoide roboter å komme inn, og fleksibiliteten til humanoide roboter kan bare fylle gapet mellom tradisjonell automatisering og manuell arbeidskraft.
18. februar samlet inn datainnsamlere data fra humanoide roboter i en supermarkedsscene
For eksempel sa Yao Maoqing at i logistikkbransjen har mange bedrifter innsett at den store anvendelsen av intelligente lagringssystemer - avhengig av samarbeidsoperasjonen av intelligente hyller og automatiske guidede kjøretøyer, kan posisjonen til materialboksen være nøyaktig plassert og helautomatisk overføring kan fullføres. "Pakking" -scenariet innebærer permutasjon og kombinasjon av elementer i forskjellige størrelser, som må justeres i sanntid under utførelsen av oppgaven, og til og med planlegges, reflekteres og korrigeres i tilfelle svikt. "Denne typen kontroll av lukket sløyfe krever evnen til kunstig intelligens, og det er her humanoidroboter utmerker seg." Yao Maoqing sa.
Yao Maoqing sa at den nye generasjonen fagarbeidere forventes å henvende seg til stillinger som robotplanlegging og løsninger, og "løsne" fra repeterende og kjedelig grunnleggende arbeid.