Zero Power-grunnlegger Zhang Zhening, utdannet ved Tsinghua AI Lab, demonstrerte kjerneteknologien sin, ZERITH-H1-hjul--roboten. Dens antropomorfe øvre lemmer integrerer 28 frihetsgrader og er utstyrt med hyperspektrale visuelle og taktile sensorer (avledet fra laboratoriets ICRA-tildelte teknologi). Disse sensorene fanger samtidig data i syv modaliteter, inkludert syn, kraft, berøring og leddbevegelse. Det medfølgende VR-kontrollsystemet reduserer menneskelig-maskinforsinkelse til 3ms, slik at ingeniører kan kontrollere roboten på en virtuell «tvilling{10}}liknende måte, noe som muliggjør fire timers kontinuerlig datainnsamling uten avbrudd.
Enda mer banebrytende er dens "virtuelle-reality self-reinforcement learning"-arkitektur: gjennom en Real2Sim2Real-sløyfe trenes først et høy-fidelity-simuleringsmiljø med virkelige-scenariodata, som deretter mates tilbake til modellen ved hjelp av millioner av operasjonelle datapunkter. Til slutt blir feil rettet i den virkelige verden gjennom selv-korrigerende RL. Feltdata viste at Zerith-V0-modellen opprettholdt en suksessrate på 99,8 % etter 72 timers kontinuerlig drift i en stasjonær rengjøringsoppgave, selv i komplekse scenarier som blandede olje- og vannflekker og hindringer, langt over bransjegjennomsnittet på 85 %.
I motsetning til de fleste selskapers konseptmaskindemonstrasjoner, brakte Zero Power direkte vertikale scenarier som "hjemrengjøring" og "industriell komponentmontering" til konferansen. Dataadministrasjonsplattformen er kompatibel med vanlige algoritmerammer som ACT og Diffusion Policy, slik at kunder kan importere data med ett klikk og raskt finjustere- modeller. Teamet har angivelig samarbeidet med tre ledende husholdningsapparater og planlegger å lansere en "modulær rengjøringsrobotløsning" innen slutten av året, som reduserer distribusjonskostnadene per scenario med 60 % sammenlignet med tradisjonelle løsninger.
"Vi lager ikke en "vandrende PowerPoint", men lar heller roboter "lære ved å gjøre", akkurat som mennesker, sa Zhang Zhening i et intervju. Zero Powers "omnimodale" arkitektur adresserer ikke bare den nåværende datamangelen, men gir også utvidede grensesnitt for kraft, berøring, semantikk og verdensmodeller, og legger grunnlaget for utviklingen av store-modeller i løpet av de neste 3-5 årene. Denne "scenariodrevne FoU"-tilnærmingen stemmer overens med departementet for industri og informasjonsteknologi sin strategiske posisjonering av kroppsliggjort intelligens som "skifting fra virtuell resonnement til fysisk manipulasjon."
Ettersom humanoide roboter raskt trenger inn i et bredt spekter av bransjer, er Zero Powers WRC-debut ikke bare et vitnesbyrd om dens teknologiske dyktighet, men også et tegn på at Kinas gründergenerasjon etter 2000 redefinerer den kommersielle fremtiden for legemliggjort intelligens gjennom en dobbel tilnærming av "utdype applikasjonsutvikling og bringe teknologi til alle."